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智慧城市VS大数据中心

发布日期:2021-09-02      作者:中皓股份      浏览:

01【背景介绍】

响应中央政府和相关政策要求,加快智能视觉技术在智慧城市建设中的深度应用和实战落地,AI智慧城市是指形成以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源、最终实现自动智能化,达到动作效率的最优化的城市。目前,以人工智能、量子计算、5G通信等技术构建的智联网是智慧城市协同管理优化与趋势判断的5.0版AI智慧城市的基础。

【制约发展智慧城市的问题】

1、AI计算能力不足,终端计算能力弱

2、数据资源缺乏有效分析,有效数据获取率低下

3、选用开源框架在核心,技术上受到限制

4、应用场景单一,新算法迭代更新慢

【赋能政府】

为政府提供AI统一视图,通过区域各类数据的接入及AI分析,提供城市级的数据处理和综合分析,为全市/全区的社会公众服务发展和规划建设提供支持。

为各委办局提供统一的智能视觉赋能平台,支持多种视觉AI算法解析和处理能力,实现多个业务管理系统的协同和互动,建设相关业务支持功能,实现城市综合治理的智能化,帮助各政府部实现高效管理。

为全市/区企业、团体、个人提供便捷的AI创新平台,使能现有的信息化系统升级进入智能化阶段。同时智能视觉训练中心通过全市数据资源的统一接入和管理,解决一般企业、院校、研究机构缺少数据的问题,以及算法训练GPU集群系统投资太大,AI初创公司无力承担等问题。帮助政府打造当地的AI生态。

 

02【建设方案】

建设思路

同步搭建平台系统

“先基础、后应用、先框架、后装修”的原则推进。把整个智慧城市系统进行分层解藕,明确平台在整个系统中的位置,并且对上下级平台也能做到强关联。同时,平台也做到规模可控、算法可选,严格把握项目的实施效率。

率先部署验证系统

为城市搭建智能视觉平台成熟验证系统,验证内容涵盖所有算法的基本技术实现手段,主要示范人员频繁出现识别系统、车辆结构化系统、垃圾检测报警和明厨亮灶系统…….

建设联合创新实验室

通过与政府共同投入资源建设联合创新实验室,聚焦业务创新、最新算法落地验证、同时为智慧城市产业培养更多人才。

 

建设目标

基础支撑

建设一套可多维度对汇入视频数据进行解析的应用支撑系统。

算法编排

建设一套赋能智慧城市多个业务场景的算法系统。

对接应用

建设一套可被智慧城市应用系统随意调配算法资源的基础业务接口系统。

迭代演进

建设能够对特殊场景定制设计、对算法不断升级迭代的增量训练系统。

总体设计

城市级智能视觉中枢

其中人工智能的智能视觉系统是智慧城市平台层的核心板块;

市超算中心有着超级算力,保证人工智能技术走向更多应用;

视频感知的视频资源是数字政府建设最重要的资源,也是占比最大的数据资源。

 

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通过各算法的组合调配为智慧城市应用场景赋能,并通过新算法的训练实现智慧城市建设的迭代演进,是新型智慧城市建设的核心支撑平台。

 

03【场景设计】

智慧政务

助力政务服务,提高服务效率。通过人脸识别、人体识别、人群识别、行为体态识别等算法,解决政务场景中不能使用信息化自动处理的难题。

智慧城管

助力城市管理,释放巡检人力。以自动化视觉识别代替人工的巡逻研判,7*24h监测城市的状态,提升城市治理效率,降低城市治理的人力成本。

智慧社区

助力智慧社区,提升社区安全。以智能视觉识别自动分析感知社区的人和物,让社区更智慧更懂你,全方位的人性化管理。

智慧旅游

助力城市旅游,提高城市产业发展。整合最前沿的图像算法技术和相关软硬件,为旅游场景提供对应智慧解决方案,帮助景区及主题公园和业主降本增收,为游客带来更佳的客户体验和出行安全。

智慧医院

AI+智慧医院:助力就医流程、辅助医院安全

智慧校园

AI+智慧校园:预防校园暴力事件,保障学生安全

大数据中心

构建城市大数据中心是建设智慧城市的必要支撑

 

01【背景介绍】

促进城市各智慧应用的标准化、规范化,避免应用系统多头投资、重复建设、资源浪费,统筹集约共建共享——实现跨行业、跨部门、跨区域的综合应用和数据共享,建立交换机制并科学推进,有效支撑城市正常、健康的运行和管理。

推进策略:五步走

第一步

整合政务信息共享标准体系,搭建政务云环境,梳理数据资源目录,实现部分应用迁移上云,对相关标准规范实践验证。

 

第二步

 实现城市政务数据和社会集中,完善基础数据库和主题数据库建设,完成人口、法人、地理空间、宏观经济、政策法规、公共图像等综合数据库建设。构建大数据集成平台,按标准实现应用集成和云资源集中管理。

 

第三步

 建立数据、云资源和集成治理体系,提升全区政务数据的数据质量,以政务服务为驱动,以证照网为抓手,打通各委办局数据连接,建立区-乡镇-村/社区-网格的四级数据交换共享接入能力

 

第四步

 推进公共数据开放,依托统一数据体系。利用数据有效挖掘僵尸系统分布和应用情况,加快消除僵尸信息系统。

 

第五步

 强化以信息资源的调度能力,数据资源协同共享能力和系统业务集成能力为核心的运营体系建设,提升政府对城市大数据的管控能力。构建城市大数据创新运营生态。

 

建设目标

以“数据化、互动化、协同化、融合化”为主要特征,以共建共享共用为原则,推进城市大数据规划设计。

总体规划、分步实施、统一技术标准,推进城市大数据中心建设,政府、企业、公众多方参与监督与评价。

统筹服务,专业团队、高端工具、先进模型,推进城市大数据中心系统及平台管理,促进城市管理模式转变。

 

积极构建当地专业化培训,财务引进+自陪相结合,培育当地的大数据中心服务团队和能力。

02【总体架构】

1、全面支撑新型智慧城市建设


3【建设内容】

构建总集成服务体系

需要由总集成协助完成项目的顾问咨询服务、技术把控、整体集成、实施管理等工作内容,并按照工程建设总体标准规范对各分包承建商进行监督、管理、指导、技术支持和检查。

构建标准规范体系

城市大数据中心信息化标准总体框架由基础通用标准、信息资源标准、应用标准、基础设施标准、信息安全标准和IT运行监控标准等六个分体系组成。

城市大数据平台建设

城市统一集成平台建设

打造统一应用集成框架,完成统一的用户管理、按需授权和登录认证,实现大数据云应用的“一次登录、处处使用”,实现工作任务集成化、操作内容个性化、安全审计集中化的工作门户。

城市大数据创新服务

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